Programmieren mit R 3., überarb. u. erweiterte Aufl.

Programmieren mit R 3., überarb. u. erweiterte Aufl. 2008 Edition book cover

Programmieren mit R 3., überarb. u. erweiterte Aufl. 2008 Edition

Author(s): Uwe Ligges (Author)

  • Publisher: Springer
  • Publication Date: 10 Sept. 2008
  • Edition: 3., überarb. u. erweiterte Aufl. 2008
  • Language: German
  • Print length: 263 pages
  • ISBN-10: 9783540799979
  • ISBN-13: 3540799974

Book Description

R ist eine objektorientierte und interpretierte Sprache und Programmierumgebung für Datenanalyse und Grafik. Ausführlich führt der Autor in die Grundlagen ein und vermittelt eingängig die Struktur der Sprache. So ermöglicht er Lesern den leichten Einstieg: eigene Methoden umsetzen, Objektklassen definieren und Pakete aus Funktionen und zugehöriger Dokumentation zusammenstellen. Detailliert beschreibt er die enormen Grafikfähigkeiten von R. Für alle, die R als flexibles Werkzeug zur Datenanalyse und -visualisierung einsetzen. In 2. Auflage mit vielen Verbesserungen und Neuerungen von R-2.3.x und weiteren von Lesern gewünschten Ergänzungen.

Editorial Reviews

Review

“Eine sehr gute erste Einführung in die weite Welt von R.” (Dr. Alexander Silbersdorff, Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät, Georg-August-Universität Göttingen)

From the Back Cover

R ist eine objekt-orientierte und interpretierte Sprache und

Programmierumgebung für Datenanalyse und Grafik.

Ziel dieses Buches ist es, nicht nur ausführlich in die Grundlagen der Sprache

R einzuführen, sondern auch ein Verständnis der Struktur der Sprache zu

vermitteln. Leicht können so eigene Methoden umgesetzt, Objektklassen definiert

und ganze Pakete aus Funktionen und zugehöriger Dokumentation zusammengestellt

werden. Die enormen Grafikfähigkeiten von R werden detailliert beschrieben.

Die dritte Auflage des Buches ist an die vielen Verbesserungen und Neuerungen bis R-2.7.1 angepasst worden und enthält weitere von Lesern gewünschte Ergänzungen.

Das Buch richtet sich an alle, die R als flexibles Werkzeug zur Datenenalyse

und -visualisierung einsetzen möchten: Studierende, die Daten für ihre Diplomarbeit analysieren möchten, Forschende, die neue Methoden

ausprobieren möchten, und diejenigen, die in der Wirtschaft täglich Daten

aufbereiten, analysieren und anderen in komprimierter Form präsentieren.

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