Von der Natur inspirierte intelligente Datenverarbeitungstechniken in der Bioinformatik
German edition by:Khalid Raza (Editor)

Publisher: Springer
Edition:2024th

Publication Date: 2 May 2024

Language: German

Print Length: 383 pages

ISBN-10: 9819978076

ISBN-13: 9789819978076

Book Description

Dieses Buch umfasst und beschäftigt sich mit den jüngsten Fortschritten und modesten Anwendungen von naturinspirierten Computertechniken (NIC) im Bereich der Bioinformatik und der Computerbiologie, die die medizinischen Wissenschaften bei verschiedenen klinischen Anwendungen unterstützen können. Dieser Sammelband befasst sich mit den grundlegenden Anwendungen, dem Umfang und den Zukunftsperspektiven von NIC-Techniken in der Bioinformatik, einschließlich der Erstellung von Genomprofilen, der Klassifizierung von Genexpressionsdaten, der DNA-Berechnung, der System- und Netzwerkbiologie, der Lösung von Komplikationen bei personalisierten Therapien, der antimikrobiellen Resistenz bei bakteriellen Krankheitserrege und der computergestützten Entwicklung von Arzneimitteln, deren Entdeckung und Therapie. Darüber hinaus wird die Rolle von NIC-Techniken bei verschiedenen Krankheiten und Störungen behandelt, einschließlich Krebserkennung und -diagnose, Brustkrebs, Erkennung von Lungenkrankheiten, Krankheits-Biomarke und Identifizierung potenzieller Therapeutika.
From the Back Cover Dieses Buch umfasst und beschäftigt sich mit den jüngsten Fortschritten und modesten Anwendungen von naturinspirierten Computertechniken (NIC) im Bereich der Bioinformatik und der Computerbiologie, die die medizinischen Wissenschaften bei verschiedenen klinischen Anwendungen unterstützen können. Dieser Sammelband befasst sich mit den grundlegenden Anwendungen, dem Umfang und den Zukunftsperspektiven von NIC-Techniken in der Bioinformatik, einschließlich der Erstellung von Genomprofilen, der Klassifizierung von Genexpressionsdaten, der DNA-Berechnung, der System- und Netzwerkbiologie, der Lösung von Komplikationen bei personalisierten Therapien, der antimikrobiellen Resistenz bei bakteriellen Krankheitserrege und der computergestützten Entwicklung von Arzneimitteln, deren Entdeckung und Therapie. Darüber hinaus wird die Rolle von NIC-Techniken bei verschiedenen Krankheiten und Störungen behandelt, einschließlich Krebserkennung und -diagnose, Brustkrebs, Erkennung von Lungenkrankheiten, Krankheits-Biomarke und Identifizierung potenzieller Therapeutika.Die Übersetzung wurde mit Hilfe von künstlicher Intelligenz durchgeführt. Eine anschließende menschliche Überarbeitung erfolgte vor allem in Bezug auf den Inhalt.
About the Author
Dr. Khalid Raza ist Assistenzprofessor an der Fakultät für Informatik, Jamia Millia Islamia (Zentraluniversität), Neu-Delhi. Dr. Raza war auch als “ICCR Chair Professor” an der Fakultät für Computer- und Informationswissenschaften der Ain Shams Universität in Kairo, Ägypten, tätig. Er verfügt über mehr als 12 Jahre Lehr- und Forschungserfahrung auf dem Gebiet der Computational Intelligence, Bioinformatik und verwandten Gebieten. Er hat mehr als 90 Forschungsartikel in renommierten Fachzeitschriften und Fachbüche veröffentlicht und 5 Bücher bei renommierten Verlagen wie Springer, Elsevier und CRC verfasst, herausgegeben oder mit herausgegeben. Er ist wissenschaftlicher Redakteur von PeerJ Computer Science und Gastredakteur von Natural Product Communication. Dr. Raza hat mehrere Grundsatzreden, eingeladene Vorträge, öffentliche Vorlesungen und Seminare auf nationalen und inteationalen Konferenzen und Workshops gehalten und den Vorsitz bei technischen Sitzungen auf verschiedenen nationalen und inteationalen Konferenzen geführt. Er hat auch zwei von der indischen Regierung finanzierte Forschungsprojekte durchgeführt. Dr. Raza ist Mitglied von MIR Lab (USA), CSI (Indien) und SCRS (Indien). Sein Forschungsinteresse gilt der Computational Intelligence und ihren Anwendungen in der Bioinformatik, der Viro-Informatik und der Gesundheitsinformatik.

未经允许不得转载：Wow! eBook » Von der Natur inspirierte intelligente Datenverarbeitungstechniken in der Bioinformatik